12 月 16 日消息，当地时间 12 月 16 日，红帽（Red Hat）宣布收购 AI 私营公司 Chatterbox Labs，将“AI 安全”能力纳入其企业级 AI 产品体系。
红帽表示，该公司是模型无关型 AI 安全与生成式 AI 防护（guardrails）领域的先行者，此次交易将进一步强化红帽 AI 产品组合在安全与可信方面的能力，支持其打造面向混合云的开源企业级 AI 平台。
红帽指出，此次收购延续了公司在 AI 领域过去一年的密集布局。在推出 Red Hat AI Inference Server 以及发布 Red Hat AI 3 之后，红帽 AI 已被全球不同行业的客户用于生成式、预测式和智能体 AI 场景。随着企业从概念验证走向生产部署，如何确保模型安全、可验证、可信和合规，正成为 AI 落地的核心挑战。红帽表示，安全与防护能力已成为现代 MLOps 的基础要求，这一方向也体现了红帽及 IBM 在混合云环境中推动“安全优先”AI 的战略。
据红帽介绍，Chatterbox Labs 成立于 2011 年，在 AI 安全和透明性领域拥有多年积累，其在定量 AI 风险评估方面的研究曾获得多家国际智库和政策机构认可。该公司的 AIMI 平台可提供自动化、定制化的 AI 安全测试能力，为企业是否将 AI 模型投入生产提供量化风险指标支持。相关技术覆盖生成式 AI 与传统预测式 AI，包括对模型稳健性、公平性和可解释性的验证，以及在模型上线前识别和修复不安全、有偏见或有毒的提示词和输出。
红帽表示，Chatterbox Labs 的加入将补齐 Red Hat AI 在“AI 安全”层面的能力，并与 Red Hat AI 3 中引入的智能体 AI 和 MCP 功能形成互补。随着 AI 智能体在企业核心系统中承担更加自主、复杂的角色，模型的可信和安全性变得尤为关键。IT之家注意到，Chatterbox Labs 此前已在智能体安全领域开展研究，包括监测智能体响应和识别 MCP 服务器触发行为，这与红帽在 Llama Stack 和 MCP 支持方面的路线图保持一致。
红帽 AI 工程与产品战略副总裁 Steven Huels 表示，企业正以前所未有的速度将 AI 从实验室推向生产环境，这使得安全、可信和透明的 AI 部署变得更加紧迫。通过整合 Chatterbox Labs 的模型无关型安全测试和防护技术，红帽希望为客户提供一个从一开始就内建安全能力的开源 AI 平台，支持在任何模型、任何加速器、任何环境中运行生产级 AI 工作负载。
Chatterbox Labs 联合创始人兼首席技术官 Stuart Battersby 博士表示，随着 AI 系统在商业和社会各领域的广泛应用，安全不能成为封闭的“黑盒”。加入红帽后，Chatterbox Labs 将把经验证的、独立的 AI 安全指标带入开源社区，使企业能够在不被厂商锁定的情况下验证 AI 安全性。
红帽同时表示，将延续其一贯的开源策略，计划在适当阶段按照既有的开源开发模式推进 Chatterbox Labs 技术的社区化。对于客户而言，此次收购将增强其在 Red Hat AI 工作流中验证模型、监控推理过程的能力，帮助缩小从概念验证到生产部署之间的差距；在合作伙伴层面，红帽仍将保持开放生态，继续支持在 OpenShift AI 之上提供互补安全和 MLOps 能力的 ISV 伙伴。
