11月11日消息，今日，火山引擎宣布正式发布豆包编程模型（ Doubao-Seed-Code）。
官方表示，该模型专为Agentic编程任务深度优化，在SWE-Bench-Verified官方榜单中刷新SOTA，更兼容Anthropic API等主流开发环境。
价格方面，豆包编程模型综合使用成本相比业界平均水平降低62.7%，国内最低价，具体价格如下：
0-32k输入区间：输入1.20元/百万Tokens，输出8.00元/百万 Tokens。
32-128k输入区间：输入1.40元/百万Tokens，输出12.00元/百万Tokens。
128-256k输入区间：输入2.80元/百万Tokens，输出16.00元/百万Tokens。
此外，火山方舟还为个人开发者打造了Coding Plan优惠计划，最低首月9.9元即可畅享豆包编程模型。
该套餐支持 Claude Code，以及veCLI、Cursor、Cline、Codex CLI等主流工具环境。
据了解，豆包编程模型面向Agentic编程任务进行深度优化，在Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands等多项权威基准测试中表现优异，领先国内同类模型。
该模型支持256K 长上下文，可以处理长代码文件、多模块依赖等复杂场景，更好支持端到端自主编程，在全栈开发中表现良好，前端能力尤为突出。
同时，作为国内首个支持视觉理解能力的编程模型，它可参照UI设计稿、截图或手绘草图生成代码，或对生成页面进行视觉比对，自主完成样式修复和Bug修复，大幅提升前端开发效率。
此外，该模型还针对Anthropic API、TRAE 等主流开发生态做了兼容。
对于使用Claude Code的团队，只需几行代码即可切换到Doubao-Seed-Code，享受更高性价比的服务。
据介绍，豆包编程模型依赖于一套大规模Agent强化学习训练系统。
该系统内构建了覆盖十万容器镜像的庞大训练数据集，具备万级并发沙盒会话的能力，可以对上千卡的单个RL任务实现高效训练。
基于这套系统，模型无需蒸馏或标注的冷启动数据，完全依靠端到端强化学习训练即可练就顶尖的Agent能力，优化路径更简洁高效。
