4 月 28 日消息，据《财富》杂志今天报道，美国科技行业近期出现大裁员现象，表面看业界似乎都一股脑转向 AI。然而科技领域数据显示，目前 AI 并没有帮助公司节省人力成本，反而比现有人类员工更贵。
英伟达深度学习副总裁 Bryan Catanzaro 表示：“就我的团队而言，AI 算力成本远高于员工成本”。
麻省理工学院 2024 年研究表明，以视觉为核心的工作岗位中，AI 只能在 23% 的岗位获得经济优势，其余 77% 的岗位则是人类继续干更省钱。
同时，目前 AI 的可靠性也存在问题，一位工程师表示，某 AI 智能体曾把他的数据库、网络摧毁殆尽。
尽管没有明确数据显示 AI 提高生产力，但大型科技公司仍在为 AI 不断烧钱。据摩根士丹利统计，今年已有 7400 亿美元（现汇率约合 5.06 万亿元人民币）资本投资在 AI，相比 2025 年增长 69%。
瑞士人工智能研究所戈登商学院教授 Keith Lee 指出，这种不平衡暴露了 AI 在经济学的显著差异。
他表示，由于硬件、能源成本导致公司运营支出不断增加，目前大规模使用 AI 的成本仍然高于人类。
据麦肯锡数据，如果按当前速度，全球 AI 支出到 2023 年可能达到 5.2 万亿美元（注：现汇率约合 35.54 万亿元人民币），其中 1.6 万亿来自数据中心，3.3 万亿来自 IT 设备；若加速发展，到 2030 年可能飙升至 7.9 万亿美元（现汇率约合 53.99 万亿元人民币）。与此同时，AI 软件费用在过去一年上涨 20%-37%。
虽然目前情况不算明朗，但转机仍可能出现。Keith Lee 认为，未来四年，大语言模型（1 万亿参数）的推理成本将下降 90% 以上。未来 AI 基础设施、模型设计、供应链跟上后，AI 价格很可能会降下来。
